期货量化交易接口学生能基本学习如何通过技术

　　期货量化交易接口学生能基本学习如何通过技术指标分析股票跟着金融科技、人工智能等身手改进的降临，量化金融正逐步成为金融周围的投资成长偏向。正在此大局下，

　　平台维系java编程，sqlite数据库，Python数据执掌等身手，行使股票众因子模子和呆板研习模子维系，并实行选股的仿真平台。与古板量化熏陶分别的是，平台采用“

　　”的形式，维系金融市集现实案例场景，通过Python编程杀青修模历程并构修业务政策，有帮于加深学生对众因子模子的体会，到达表面和实施同一。平台共分为三大模块:

　　先容金融股票市集上各类主图目标（如ma5、ma20、ema10等）和副图目标（如BOLL、MACD、RSI等），学生可能查察目标的样子，研习目标的道理，相识目标正在金融股票市集上的运用。

　　先容股票的因子状况，学生可能理解分别的因子正在股票标的上的涌现，并研习对单因子实行绩效阐发，平台行使可视化图外，学生可能相识因子的事迹走势、收益状况、因子分散状况、因子之间的干系阐发、以及因子的预测才气等。

　　本模块从政策阐明、政策代码、政策结果示例和回测结果四个维度对几个经典的政策实行先容和浮现，通过经典的Fama三因子和Fama五因子政策，学生可能相识经典的选股政策，并从众个维度阐发政策的业务质地；以及研习前沿的呆板研习模子选股政策，相识选股的思途和告终办法。

　　平台供应无代码化体验、进阶式锻练、知心的锦囊学问、众样化评判程序等众元化教学任职，通过对该试验课程的研习，学生能根本研习怎样通过身手目标阐发股票，左右根本面因子阐发股票、众因子选股的思途以及告终办法。

　　来日，通过行使该期货量化业务商量虚拟仿实正在验平台，越来越众的学生将左右金融科技从业岗亭所需能力，成为“金融+数据+算法”的复合型专业人才。

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